最重要的。起码投入进去的话，现在就能让具体的相关公司有着收益，自然前景厂

　　 大。

　　 首先，苏修得定义主函数，用于模拟辅助系统

　　 defmaino:

　　 #生成随机的任务列表

　　 tasks=[ftask(ilforinrange(10)

　　 #模拟并行计算

　　 #将任务列表均匀地分给多个线程或进程进行计算

　　 #这里使用单线程的方式模拟

　　 results=[]

　　 fortaskintasks:

　　 result=execute_task(task)

　　 results.append(result)

　　 #对结果进行处理

　　 #

　　 #输出结果

　　 fortask,resultinzip(tasks,results):

　　 print(ftask).(result)seconds)...

　　 这里是模拟了一个辅助系统，其中包括一个辅助函数execute_task用于执行任

　　 务，并返回任务执行的时间。

　　 主函数main生成了一个随机的任务列表，然后使用单线程的方式模拟了并行

　　 计算

　　 每个任务会通过executeltask函数执行，并将执行结果保存到results列

　　 表中。

　　 苏修写到这里已经微微有些头疼了，起来毕竞这当中需要用脑和需要自已运算

　　 的量，那简直是庞大到难以想象的数据。

　　 还要考虑到彼此函数和程序语言之间的相互引用，还要考虑到他们冲突的情

　　 况。

　　 “这里面还应该导入一些关于链表和平衡二叉树的概念以及相关程序才行，要不

　　 然的话频繁写入和删除数据的时候会出现错误。

　　 又是数十行新的代码出现在了上面，但刚刚落地还没等得苏修喘了一口气，苏

　　 远就又想到了另外一件事情。

　　 “姨….这么庞大的数据量，对于数据的引用和搜索也是需要的，所以想要快点

　　 搜索到相关数据，还得引入哈希表和二又搜索数的结构。”

　　 苏修越写越上头，他还往里面注入了关于诸多，比如说线程池和排队列表的概

　　 念，这样能够充分利用多核处理器去进行并列的同时运算。

　　 只

　　 而再次加入对象池的话，能够增加对于内存储存方式的相关处理….

　　 一行行代码如流水般，从他的指尖倾泻出来

　　 旁边不知何1.9时送过来的晚饭早就已经凉了，但苏修始终没有注意到这一边

　　 始终的就在专心致志地写着代码写程序。

　　 等到苏修长长松了一口气之后，看上电脑屏幕上面显示出来的是已经有接近万

　　 行的代码了，这样也只能算得上是一个形罢了。

　　 不过这样的雏形能力已经能够突出步的显现出来了，苏修对此很是满意。

　　 而直到这时，他才看到旁边的晚饭，将代码保存好，进行了加密之后，苏修这

　　 才吃起了早已凉了的饭。

　　 再看向桌面上的时间，这个时候已然是晚上十一点十三分了。

　　 苏修想了想，干脆没有回去休息，而是打开了文档开始撰写起了论文，论文的

　　 主要研究就是关于ai辅助系统的，他在刚刚的编写过程中有了不少心得

　　 道